亚马逊ERP库存管理多仓库同步FBA自发货实时控制方案

作者：跨境老陈（数字酋长特邀卖家经验分享）

一、亚马逊库存管理的5大核心难题

前几天有个做家居用品的卖家找到我，说他的亚马逊店铺库存管理完全乱套了。

他跟我说，他有3个亚马逊账号（美国站、欧洲站、日本站），每个账号既用FBA又用自发货。库存数据分散在多个地方：

• FBA仓库库存：在Amazon Seller Central后台查看
• 海外仓库存：在海外仓管理系统查看
• 本地仓库存：在仓库管理Excel表格中记录
• 在途库存：发往FBA的货物，还在路上

每次他想知道某个SKU的总库存，需要登录3-4个系统，分别查询，然后手动加总。费时费力，而且经常算错。

更要命的是，库存数据不同步导致的问题频发：

问题1：超卖。某个SKU在本地仓缺货了，但亚马逊listing还在卖，结果收到订单后无法发货，只能取消订单或延迟发货，被买家投诉。

问题2：断货。FBA仓库的某个爆款SKU卖断货了，他根本不知道（因为没有预警），等发现时已经断货3天，损失了几千美元的销售额。

问题3：库存积压。某个SKU采购了5000件，发了3000件到FBA，留了2000件在本地仓。结果这个SKU不好卖，FBA的3000件3个月才卖出800件，本地仓的2000件完全积压，占用资金和仓储空间。

问题4：补货不及时。他通常是凭感觉补货：看到FBA库存快没了，就再发一批。但经常算不准，要么补多了（积压），要么补少了（断货）。

问题5：多店铺库存冲突。他在美国站和欧洲站都卖同一个SKU，两个站点共用本地仓库存。经常出现美国站订单来了，但库存已经分配给欧洲站了，导致无货可发。

他跟我说："库存管理太复杂了，完全理不清。每个月因为库存问题损失的钱，少说也有1-2万美元。我都不敢算累计损失了。"

说实话，这些问题在亚马逊卖家中非常普遍。库存管理是亚马逊运营中最复杂、最容易出错的环节之一，没有专业工具的支持，很难做好。

1.1 FBA与自发货双模式的库存分裂

第一个难题，是FBA和自发货双模式导致的库存数据分裂。

很多亚马逊卖家同时使用FBA和自发货（FBM）：

• FBA适合标准尺寸、高周转的商品（利用Prime优势）
• 自发货适合大件、重货、定制品、低周转商品（避免高额FBA仓储费）

问题是，FBA库存和自发货库存的管理逻辑完全不同：

FBA库存：

• 库存数据在Amazon Seller Central后台实时更新
• 卖家只能查看库存数量，不能直接控制（发货、调拨由亚马逊负责）
• 有"Available"（可售）、"Inbound"（在途）、"Reserved"（预留）等多种状态
• 补货需要提前规划（考虑发货时间、清关时间，通常需要提前30-45天）

自发货库存：

• 库存数据在卖家自己的系统中管理（海外仓系统、本地仓系统、Excel表格等）
• 卖家完全控制库存（可以随时调拨、发货、调整）
• 需要实时同步到亚马逊listing，避免超卖
• 补货灵活（可以随时从本地仓补货到海外仓）

这两种模式的库存数据无法自动打通。卖家需要手动整合，才能看到某个SKU的总库存。

更麻烦的是，同一个SKU可能同时在FBA和自发货销售（一部分库存发FBA，一部分库存留在海外仓自发货）。这时候库存分配就成了大问题：哪些订单走FBA，哪些订单走自发货？如何避免库存冲突？

1.2 多仓库数据孤岛与实时同步难题

第二个难题，是多仓库数据孤岛，无法实时同步。

亚马逊卖家通常有多个仓库：

• FBA仓库（美国多个仓库、欧洲多个仓库、日本仓库等）
• 第三方海外仓（如ShipBob、Flexport、华东海外仓等）
• 本地仓库（国内工厂仓或自建仓）

每个仓库的库存数据在不同的系统中：

• FBA库存 → Amazon Seller Central
• 海外仓库存 → 第三方WMS系统
• 本地仓库存 → Excel表格或简单的进销存软件

这些系统之间没有打通，形成了"数据孤岛"。卖家想要知道某个SKU的总库存，必须：

1. 登录Amazon Seller Central，查FBA库存
2. 登录海外仓系统，查海外仓库存
3. 打开Excel表格，查本地仓库存
4. 手动加总，得出总库存

这个过程耗时5-10分钟/SKU。如果有500个SKU，光是查询库存就要几天时间。

更严重的问题是，这些库存数据不是实时同步的：

• FBA库存：实时更新（每小时）
• 海外仓库存：延迟更新（海外仓每天晚上批量更新数据）
• 本地仓库存：手动更新（仓库人员每天下班前手动录入Excel）

这导致库存数据永远有"时间差"。比如早上10点查到的海外仓库存，可能是昨天晚上的数据；本地仓库存可能是前天的数据。基于这种不准确的数据做决策，很容易出错。

1.3 FBA断货预警缺失导致销售中断

第三个难题，是FBA断货预警机制缺失，导致爆款频繁断货。

FBA的补货逻辑是：

1. 卖家预测未来30-45天的销量
2. 根据预测销量计算需要补货的数量
3. 从本地仓发货到FBA（海运约30天，空运约7-10天）
4. 货物到达FBA仓库，入库上架（2-5天）

整个周期至少30-45天（海运）。这意味着，卖家必须提前1-1.5个月预测销量、安排补货。

问题是，销量是波动的。如果某个SKU突然爆单（比如被网红推荐、或者参加了促销活动），销量暴涨3-5倍，原本计划的库存根本不够。等卖家发现FBA库存快没了，想要补货时，最快也要7-10天（空运），这期间很可能就断货了。

断货的后果非常严重：

• 销售中断：每天损失几百到几千美元的销售额
• 排名下降：亚马逊算法会降低断货商品的搜索排名，即使补货后也很难恢复
• 买家流失：买家找不到商品，转而购买竞品，很难再找回来
• 库存绩效指标（IPI）下降：频繁断货会影响IPI分数，可能导致FBA仓储容量受限

很多卖家没有断货预警机制。他们通常是"事后发现"：登录Amazon Seller Central，发现某个SKU的FBA库存显示"0"，才知道断货了。这时候已经晚了。

专业的库存管理应该有"断货预警"功能：根据当前库存量和近期销售趋势，预测断货日期。如果预计7天内断货，立即预警，提醒卖家紧急补货（空运）。

1.4 补货数量计算复杂且容易出错

第四个难题，是FBA补货数量计算非常复杂，手动计算容易出错。

FBA补货数量不是简单的"卖多少补多少"。需要考虑很多因素：

历史销量趋势：过去7天、14天、30天的平均销量，以及销量增长趋势。

季节性因素：某些商品有明显的季节性（如圣诞装饰品、夏季游泳用品），需要考虑未来1-2个月的季节性波动。

促销活动影响：如果计划参加Prime Day、黑五等大促，销量会暴涨3-10倍，需要提前备货。

物流时效：海运30天、空运7-10天、快递3-5天，不同物流方式的补货周期不同。

FBA仓储费用：库存越多，仓储费越高。特别是长期仓储费（6个月以上）非常昂贵。需要在"避免断货"和"降低仓储费"之间找平衡。

资金周转：补货需要占用资金。如果一次性补货太多，会影响现金流，可能导致其他SKU无货可补。

综合考虑这些因素，才能计算出最优补货数量。手动计算的话，需要大量的数据分析和经验判断，非常容易出错。

我见过很多卖家的补货策略非常粗糙：

• "看到库存低于100件，就补500件"（固定数量法，不考虑销量趋势）
• "按照上个月销量补货"（忽略了销量增长或下降趋势）
• "能补多少补多少"（不考虑仓储费和资金周转）

这些策略都是不科学的，要么导致补货不足（断货），要么导致补货过多（积压）。

1.5 多店铺库存分配冲突

第五个难题，是多店铺库存分配冲突。

很多亚马逊卖家在多个站点销售（美国站、欧洲站、日本站等），或者有多个账号（主账号、测试账号、品牌账号等）。

如果这些店铺共用同一个仓库的库存（比如都从国内本地仓发货），就会出现库存分配冲突：

冲突场景1：美国站和欧洲站同时卖某个SKU，本地仓只剩100件库存。早上美国站来了80单，库存被占用，下午欧洲站来了50单，结果只有20件库存可用，另外30单无货可发。

冲突场景2：主账号和测试账号共用库存。测试账号做促销活动，大量订单进来，把库存全部占用了，主账号的订单反而没货可发。

冲突场景3：FBA补货和自发货订单冲突。某个SKU本地仓有500件库存，计划发300件到FBA补货，留200件用于自发货订单。结果补货还没发出，自发货订单大量进来，200件库存很快卖完，无法满足后续订单。

这些冲突的根本原因是：缺少统一的库存分配机制。

理想的状态是：

• 实时监控所有店铺的订单和库存
• 根据预设的优先级规则，自动分配库存（比如主账号优先级高于测试账号）
• 当库存不足时，自动预警，并建议卖家调整listing（降价促销、或暂时下架）

但手动管理的话，很难做到这一点。

二、亚马逊三仓库存管理的完整方案

那么，如何解决这些难题？核心是建立"三仓联动、实时同步、智能预测"的库存管理体系。

2.1 三仓库存数据统一整合

第一步，整合FBA仓库、海外仓、本地仓的库存数据，实现"一屏查看"。

专业的ERP系统会通过API对接各个仓库系统：

对接Amazon MWS/SP-API：自动抓取FBA库存数据，包括可售库存、在途库存、预留库存、不可售库存等多种状态。

对接第三方海外仓API：如ShipBob、Flexport等主流海外仓都提供API接口，ERP可以自动抓取海外仓的库存数据。

对接本地仓管理系统：如果本地仓用WMS系统管理，可以通过API对接；如果用Excel管理，可以导入Excel数据。

整合后，卖家可以在ERP的一个界面中看到某个SKU在所有仓库的库存情况：

这样，卖家可以一目了然地看到每个SKU的总库存情况，不需要登录多个系统逐个查询。

更重要的是，这些数据是实时同步的（或准实时，延迟不超过1小时）。卖家可以随时掌握最新的库存状态，基于准确数据做决策。

2.2 FBA智能补货建议算法

第二步，基于历史销量数据和销售趋势，智能计算FBA补货数量。

专业的ERP系统会分析多个维度的数据：

近期销量趋势：计算过去7天、14天、30天的平均销量，以及销量增长率。

公式：日均销量 = 过去X天总销量 ÷ X天

举例：某SKU过去7天销量70件、14天销量154件、30天销量420件，则：

• 7天日均销量 = 70 ÷ 7 = 10件
• 14天日均销量 = 154 ÷ 14 = 11件
• 30天日均销量 = 420 ÷ 30 = 14件

可以看出，销量呈下降趋势（从14件/天降到10件/天）。这种情况下，应该按照近期销量（10件/天）计算补货，避免补货过多。

可售天数计算：当前FBA可售库存可以支撑多少天销售。

公式：可售天数 = FBA可售库存 ÷ 日均销量

举例：某SKU FBA可售库存120件，日均销量10件，则可售天数 = 120 ÷ 10 = 12天。

断货日期预测：基于可售天数，预测断货日期。

公式：预计断货日期 = 今天日期 + 可售天数

举例：今天是1月10日，可售天数12天，则预计断货日期 = 1月22日。

如果断货日期早于补货到货日期，说明会断货，需要紧急补货（用更快的物流方式）。

补货数量计算：基于补货周期和安全库存，计算最优补货数量。

公式：补货数量 = 日均销量 × （补货周期天数 + 安全库存天数） - FBA可售库存 - 在途库存

举例：

• 日均销量：10件
• 补货周期：30天（海运）
• 安全库存：15天（预留缓冲，避免销量波动导致断货）
• FBA可售库存：120件
• 在途库存：200件（上次补货还在路上）

补货数量 = 10 × (30 + 15) - 120 - 200 = 450 - 320 = 130件

这意味着，本次应该补货130件。

ERP会自动完成这些计算，并给出"建议补货数量"。卖家只需要复核一下，确认没问题后，就可以安排补货。

比手动计算效率提高10倍以上，而且更准确（手动计算容易漏掉"在途库存"等因素）。

2.3 断货预警与紧急补货提醒

第三步，设置断货预警机制，提前发现断货风险。

ERP系统会每天（或每小时）自动检查所有SKU的可售天数，如果发现可售天数低于阈值，立即发送预警。

预警等级通常分为3级：

黄色预警（可售天数<30天）：提示卖家注意，可以按照正常海运方式补货。

橙色预警（可售天数<15天）：提示卖家加急，建议改用空运方式补货。

红色预警（可售天数<7天）：严重风险，建议紧急空运或快递补货。如果来不及，建议暂时关闭listing或提高价格降低销量。

预警信息会通过多种方式通知卖家：

• ERP系统内消息提醒
• 邮件通知
• 微信/钉钉推送
• 手机短信（紧急情况）

这样，卖家可以第一时间发现断货风险，及时安排补货，避免销售中断。

比"事后发现断货"的模式，提前7-15天预警，可以大幅降低断货率。

2.4 自发货库存实时同步到Amazon

第四步，将自发货库存实时同步到亚马逊listing，避免超卖。

自发货模式下，库存在卖家自己的仓库（海外仓或本地仓）。卖家需要在亚马逊listing中设置"可售库存数量"，这个数量必须与实际仓库库存保持一致，才能避免超卖。

问题是，仓库库存是动态变化的：

• 订单发货后，库存减少
• 采购入库后，库存增加
• 退货入库后，库存增加
• 盘点发现差异后，库存调整

如果不实时同步，亚马逊listing上显示的库存数量可能是错误的，导致超卖或少卖。

ERP系统会自动完成库存同步：

• 监控仓库库存变化（通过对接仓库管理系统或手动录入）
• 每小时（或实时）调用Amazon API，更新listing的可售库存数量
• 如果库存为0，自动将listing设置为"暂时缺货"，避免超卖
• 如果库存恢复，自动将listing重新上架

这样，亚马逊listing上的库存数量永远是准确的，不会出现"显示有货实际缺货"或"显示缺货实际有货"的情况。

2.5 多店铺库存智能分配

第五步，建立多店铺库存分配规则，避免库存冲突。

如果多个亚马逊店铺共用同一个仓库的库存，ERP系统可以设置分配规则：

按优先级分配：主账号优先级最高，测试账号优先级较低。当库存不足时，优先满足主账号的订单。

按比例分配：美国站分配60%库存，欧洲站分配30%库存，日本站分配10%库存。每个站点的订单只能使用分配给它的库存。

按预留量分配：FBA补货预留300件，自发货订单预留200件。确保FBA补货不会被自发货订单占用。

动态调整分配：根据各店铺的实际销量，动态调整分配比例。比如美国站销量暴涨，可以临时增加美国站的库存分配比例。

ERP会根据预设规则，自动分配库存。当某个店铺的分配库存用完时，系统会预警，提示卖家要么调整分配规则，要么紧急补货。

这样可以避免多店铺之间的库存冲突，确保每个店铺都有稳定的库存供应。

三、真实案例从月断货15次到零断货的转型

说了这么多理论，我来分享一个真实的转型案例。这是我去年帮助的一个家居用品卖家，他从"库存混乱、频繁断货"到"精准管理、零断货"的完整过程。

3.1 转型前的困境

这个卖家主要做家居收纳用品，有3个亚马逊账号（美国站2个、欧洲站1个），总共约200个SKU。

他的库存管理完全是手工操作：

• FBA库存：每天登录Seller Central查看
• 海外仓库存：每周让海外仓发一次库存报表（Excel）
• 本地仓库存：仓库人员每天下班前手动更新Excel

库存管理的主要问题：

断货频繁：每个月平均断货15次。主要原因是没有断货预警，等发现FBA库存为0时，已经断货2-3天了。每次断货损失3000-5000美元销售额，一个月累计损失4.5-7.5万美元。

补货不准：他的补货策略是"凭感觉"。看到FBA库存低于100件，就补500件。结果有的SKU补货后还是很快断货（因为销量增长了，500件不够）；有的SKU补货后积压（因为销量下降了，500件太多）。

库存积压：有30%的SKU库存周转率很低（3个月以上才卖完），占用了大量资金和FBA仓储空间。粗略估算，积压库存占用资金约40万元，每个月产生仓储费8000-12000元。

超卖频发：自发货模式下，经常出现超卖。本地仓缺货了，但亚马逊listing还在卖，收到订单后无法发货，只能取消订单。每个月平均10-15次超卖，导致账号健康度下降，接到亚马逊警告。

多店铺冲突：美国站和欧洲站共用本地仓库存，经常出现库存冲突。某个SKU本地仓只剩50件，美国站和欧洲站各来了30单，结果只能满足其中一个站点的订单，另一个站点的订单无货可发。

他跟我说："库存管理太累了，每天要花3-4小时查库存、算补货、处理超卖和断货问题。但还是做不好，各种问题层出不穷。我都想放弃了。"

3.2 ERP系统上线与库存管理优化

后来我建议他上一套亚马逊ERP系统，重点用库存管理功能。他选择了数字酋长，主要看中3个功能：

三仓库存统一管理：FBA仓、海外仓、本地仓的库存数据整合到一个界面，一键查看总库存。

智能补货建议：基于历史销量和销售趋势，自动计算每个SKU的最优补货数量。

断货预警提醒：提前7-15天预警断货风险，避免销售中断。

ERP上线后，他做了几个关键优化：

优化1：建立断货预警机制。ERP每天自动检查所有SKU的可售天数，如果低于15天，发送微信预警。他每天早上打开微信，就能看到哪些SKU需要补货，立即安排。

之前他是"事后发现断货"，现在是"事前预警补货"。断货率从每月15次降到每月2次（后来进一步优化到0次）。

优化2：改进补货策略。不再凭感觉补货，而是根据ERP的"建议补货数量"补货。ERP会考虑近期销量趋势、补货周期、安全库存、在途库存等因素，计算出最优补货数量。

实施后，补货准确率大幅提升。很少出现补货过多（积压）或补货过少（断货）的情况。

优化3：清理滞销库存。ERP可以显示每个SKU的库存周转率（销售速度）。他发现有30%的SKU周转率很低（3个月以上），占用了大量资金和仓储空间。

他决定清理这些滞销SKU：降价促销、或停止补货、或直接移除FBA（改为自发货）。3个月后，滞销库存从40万元降到15万元，释放了25万元资金用于补货畅销SKU。

优化4：自发货库存实时同步。ERP每小时自动同步本地仓库存到亚马逊listing。库存为0时，listing自动下架；库存恢复时，listing自动上架。

超卖率从每月10-15次降到每月1-2次（后来降到0次）。账号健康度恢复正常，不再收到亚马逊警告。

优化5：多店铺库存分配。他设置了库存分配规则：美国站主账号分配60%库存，美国站副账号分配25%库存，欧洲站分配15%库存。

ERP会自动按照这个比例分配库存，避免店铺之间的库存冲突。当某个店铺的分配库存用完时，系统会预警，他可以临时调整分配比例或紧急补货。

3.3 转型后的效果

6个月后，效果非常明显：

断货率：从每月15次降到0次。6个月内没有发生一次断货，销售从未中断。

断货损失：从每月4.5-7.5万美元降到0。累计挽回销售损失约40万美元。

库存周转率：从平均90天提升到65天，提升28%。库存周转更快，资金利用率更高。

仓储费用：滞销库存清理后，FBA仓储费从每月1.2万元降到0.7万元，节省42%。

超卖率：从每月10-15次降到0次。账号健康度恢复优秀，店铺评分提升。

库存管理时间：从每天3-4小时降到每天0.5小时。运营人员腾出时间做更有价值的工作（选品、优化listing、客服）。

库存准确率：从70%提升到98%。库存数据高度准确，决策失误率大幅降低。

他跟我说："ERP的库存管理功能太强大了。以前我每天疲于应对断货、超卖、库存冲突等问题，现在这些问题基本都消失了。系统会自动预警、自动同步、自动计算，我只需要复核一下就行。工作效率提升了至少5倍。"

"更重要的是，库存管理从'救火'变成了'规划'。以前是出了问题再解决，现在是提前预警、提前规划，主动掌控。这种感觉太爽了。"

四、选择亚马逊ERP库存管理工具的5个标准

市场上有很多ERP工具，都声称有"库存管理"功能。但质量参差不齐，有的只是简单的库存查询，有的功能很强大。怎么选择适合自己的？我总结了5个标准。

4.1 三仓库存数据整合能力

第一个标准，工具能否整合FBA仓库、海外仓、本地仓的库存数据。

有些ERP只能管理FBA库存，不能管理海外仓和本地仓，这种工具价值有限。

专业的ERP应该支持：

• 对接Amazon MWS/SP-API，自动抓取FBA库存
• 对接主流海外仓系统（ShipBob、Flexport等）
• 支持手动录入或Excel导入本地仓库存
• 统一展示所有仓库的库存数据

判断方法：问客服"支持哪些仓库系统对接"、"能否在一个界面查看所有仓库库存"。

4.2 智能补货算法准确性

第二个标准，工具的补货算法是否科学、准确。

有些ERP只是简单提示"库存低于X件，建议补货"，不会计算具体补货数量，这种功能意义不大。

专业的ERP应该提供：

• 基于历史销量趋势的补货数量计算
• 考虑补货周期、安全库存、在途库存等因素
• 支持多种补货策略（保守、均衡、激进）
• 可以手动调整补货参数（如安全库存天数）

判断方法：要求看demo或试用，查看补货建议的计算逻辑是否科学。

4.3 断货预警及时性

第三个标准，工具的断货预警是否及时、准确。

预警太早（如可售天数<60天），会导致频繁预警，卖家麻木；预警太晚（如可售天数<3天），来不及补货，作用有限。

专业的ERP应该支持：

• 三级预警机制（黄色、橙色、红色）
• 可以自定义预警阈值（如<15天预警）
• 多渠道通知（ERP内、邮件、微信、短信）
• 预警信息包含具体数据（可售天数、预计断货日期、建议补货数量）

判断方法：问客服"如何设置断货预警"、"支持哪些通知方式"。

4.4 库存实时同步能力

第四个标准，工具能否实时同步库存到Amazon listing。

有些ERP只能手动同步或每天同步一次，这种频率太低，容易导致超卖。

专业的ERP应该支持：

• 自动实时同步（或每小时同步）
• 库存为0时自动下架listing
• 库存恢复时自动上架listing
• 支持批量同步多个SKU

判断方法：问客服"库存同步频率是多少"、"是否支持自动下架/上架"。

4.5 多账号多店铺支持

第五个标准，工具能否管理多个亚马逊账号/店铺的库存。

有些ERP只支持单账号，如果你有多个账号，就需要分别管理，非常麻烦。

专业的ERP应该支持：

• 多账号统一管理（一个ERP账号管理多个Amazon账号）
• 分账号查看库存，也可以汇总查看
• 多店铺库存分配规则设置
• 库存冲突预警

判断方法：问客服"支持几个亚马逊账号"、"能否统一管理多店铺库存"。

数字酋长亚马逊ERP同时满足以上5个标准，支持三仓库存统一管理、智能补货算法、三级断货预警、库存实时同步、多账号统一管理，1699元/年的价格，适合想要精准管理库存、降低断货率、提升库存周转率的亚马逊卖家使用。

五、常见问题解答

问：亚马逊ERP库存管理适合什么规模的卖家？

答：如果你有50个以上SKU，或者同时使用FBA和自发货，或者有多个账号/店铺，强烈建议使用ERP库存管理工具。SKU少于30个的卖家，可以用Excel手动管理，但也建议尽早上ERP，避免业务增长后手忙脚乱。

问：ERP能完全自动化库存管理吗？还是需要人工干预？

答：不能完全自动化，但可以自动化90%以上的工作。ERP会自动同步库存、计算补货、发送预警，卖家只需要复核补货建议、决定是否执行。对于异常情况（如突发爆单、供应商断货），还是需要人工判断和处理。

问：数字酋长亚马逊ERP的价格是多少？

答：数字酋长亚马逊版本定价1699元/年，支持无限SKU数量、多账号管理、三仓库存统一管理、智能补货建议、断货预警、库存实时同步等完整功能。相比一些其他工具一年5000-8000元的价格，性价比高3倍以上。

问：如果我的海外仓不是ShipBob或Flexport，ERP能对接吗？

答：数字酋长支持主流海外仓系统的API对接。如果你用的是小众海外仓，可以联系客服咨询是否支持。即使不支持API对接，也可以通过Excel导入的方式手动同步库存数据。

问：FBA补货建议是否考虑了季节性因素？

答：数字酋长的补货算法会分析历史销量趋势，如果销量有明显的季节性波动，算法会自动识别并调整补货建议。同时，卖家也可以手动设置"季节性系数"，比如圣诞季销量预计增长3倍，系统会相应增加补货数量。

问：如果我��时参加Prime Day等大促，如何规划库存？

答：建议提前2个月规划大促库存。根据历史大促数据（或行业平均数据），预估大促期间销量会增长多少倍（如5倍），然后按照这个预估销量计算补货数量。ERP支持"大促库存规划"功能，可以单独计算大促补货量，确保不断货。